亚博APP下载_浩瀚数据中,这位辍学者帮助最值得关注的初创公司浮出水面

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亚博APP下载|在金融市场上,并不是所有寻求投资的创意项目都有一点投资,很多都没有考虑进去。那么聪明的投资者如何度过这个迷雾呢?风险投资基金或天使投资者如何尽可能高效地找到符合其投资者目标的创意?这就是马特马克的由来。

它为信息泛滥的投资者提供了关键工具,使他们能够在日益复杂的投资基金市场中快速简单地找到必要的信息。丹妮尔莫里18岁时,正值世纪之交。她从布雷默顿的奥林匹克学院辍学,回到西雅图附近的一家航运公司工作。

对于一些员工来说,大量的集装箱运输发票和合同只是令人困惑的事情,但丹妮尔莫里把它们变成了马特马克。“集装箱里有什么,谁将运送它,运送到哪里,我当时非常着迷,”31岁的丹妮尔雷利说。”这样的细节只能包含更好的故事。

““我不是建议每个人都尝试辍学,因为不是每个人都像我一样,”她笑着回答,“但我被迫说,辍学让我有时间去思考什么能真正感受到我。”三位创始人的好奇心:凯文莫里尔(Kevin Morrill)、丹妮尔莫里尔(Danielle Morrill)和安迪斯帕克(Andy SparksMattermark)最终激励一家新兴技术公司成为一家大企业。马特马克通过分析大量关于私营企业的细节,以非常简单的方式展示了这些数据。

“我们讲的大型上市公司的名字,意思是代表2500家企业中的0.1%,我们的目标是帮助任何一家想要向其他99.9%的企业投资或销售产品的公司,了解他们在做什么以及如何做。当然,你可以通过谷歌搜索,但你得到的大部分信息是针对消费者的,而我们是针对私企的谷歌或维基百科。

”就核心业务而言,Mattermark致力于媒体服务,可以解读为“创业搜索引擎”。Mattermark获得的所有搜索结果都与初创企业相关,这使得投资者专注于研究,需要过滤噪音来寻找与初创企业相关的新闻和其他信息。

丹妮尔莫里尔回应道:“我们原本想成为一家覆盖初创企业的媒体公司,但很难很快找到这项业务。所以我们把用来写报告的数据变成了产品。用户可以订阅登陆查看创业公司的数据,或许这个市场需求还是蛮大的。

”马特马克的目的是帮助投资者在成千上万的初创企业中找到投资少的项目。Mattermark致力于收集数据,帮助人们更好地解读创业公司,让投资者能够专注并准确地进行研究,同时不去分析最有可能让创业公司在未来获得成功的因素。

丹妮尔莫里尔和她的丈夫,程序员凯文莫里尔在2013年创办了马特马克公司,并制作了一个非常非常简单的原型,然后宣布了它。最初的产品性能不是很好。

但很快,一些风险资本家看到了它的价值——。当丹妮尔莫里尔(Danielle Morrill)将风险投资家马克安德森公司(mark anderson Company)的投资者群体按照从差到差的顺序排列在一起时,对方主动打电话给莫里尔,说“我们应该这么做”——,但很少有投资者不会认为这家新成立的公司不会有太大的市场。

“我认为,许多投资者可能意识到他们没有做足够的尽职调查,对这些公司的信息披露得太浅。结果他们觉得自己在浪费时间。他们本可以花10分钟来判断一家初创企业是否遇到了一点小麻烦,而我们帮助解决了这个问题。

”专门为投资者和销售设计的数据MatterMark的核心业务主要包括两个方面,一是数据,二是分析工具。
近两年来,Mattermark保持了高速增长,特别是对于那些希望从新成立的高科技公司获得服务的企业,这进一步导致了合作的减少。云平台和销售平台公司也想了解哪些公司会不需要这样的服务。这家拥有40名员工的公司迄今已筹集了1090万美元。

现在,该公司有500名客户,每人每年支付6000美元。“现在我们正在跟踪和分析120万家快速增长的互联网公司。”丹妮尔莫里尔说。至于竞争,虽然她否认一些完整的资源和资料已经不存在,——也包括从胡佛数据库到标准普尔资本智商——。

“他们主要获取未排序的数据,所以你必须花时间排序.”她认为——并不认为出色的商业直觉——数据最终不会让创业者做出最重要的要求,尤其是在需要配置宝贵资金的时候。因为商业咨询公司和投资银行总是依靠高质量的数据分析来完成工作,“他们大约80%的时间是在整理信息,而不是分析信息。我们恰好在这方面有优势。”Mattermark软件从多达100万家新公司中选择关键指标,然后以更容易理解的方式将其分类到数据表中。

MattermarkMattermark不仅为投资者获得了一个简单的搜索工具,还为这些数据创建了一个分析工具。丹妮尔莫里尔回应道:“我们还发现,这些数据对投资者来说很简单,对销售和营销人员来说也很简单。这个市场更大,我们可以帮助销售和获得营销见解。

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”Mattermark还跟踪启动、估值和最终平滑度的最重要因素,并将这些因素组合成一个可由投资者定制的算法。丹妮尔莫里称之为:“我们非常关注营销人员采取的行动的影响。

大多数营销人员专注于吸引更多的访问者,让更多的用户在推特、脸书或领英上与他们交谈,或者让用户使用iTunes自己的iPhone。我们真的可以用这个来确定创业公司采取这些行动的顺利程度。“MatterMark对于投资基金市场来说,Mattermark在某种程度上是不可忽视的。

从1980年到2000年,平均每年有311家公司上市,其中小盘股公司165家;从2001年到2009年,这个数字下降到102家/年,其中只有30家是小盘股公司。不仅如此,现在公司上市规模更大。

以前估值超过10亿美元的公司很少,现在已经成为普遍现象。牛仔风险投资公司的艾琳李创造了“独角兽”这个词来形容估值超过10亿美元的初创企业,它们也是马特马克的焦点。丹妮尔莫里尔说:“过去,公司上市后,市值不会超过或达到10亿美元。

这也是人们对独角兽公司非常感兴趣的原因,独角兽公司还没有上市,但已经让人印象深刻了。所以人们总是问,‘这些公司真的值10亿美元吗?关于这一估值是否合理的辩论很棘手。

上市公司有股价可以依赖,很多分析师、基金经理、投资者也不会拿股价和公司财务报告做比较来依赖其价值。投资基金市场的过程类似于公开市场,但不像公开市场那样透明,这也是Mattermark所执着的领域。随着上市公司数量的增加和投资基金市场再次出现更多的投资,高效、简便地搜索投资基金市场的信息变得更加重要。对于想把钱花在关键地方的风险投资公司或天使投资者来说,专门收集和共享这些适当数据的媒体服务至关重要。

初创公司是美国经济最重要的组成部分,它带来了大多数工作和创造力的快速增长,可以说是一种真正的繁荣。未来的谷歌和亚马逊隐藏在这么多公司里,找到它们可以带来巨大的回报。
通过数据和分析对早期投资进行系统的研究是建立坚实的投资者群体的关键。

显然,要找到最靠谱的投资机会并不容易,否则大家都会变富。然而,马特马克的工具可以让用户做出明智而全面的决策,将最引人注目的初创企业抛在脑后。马特马克的魔法:机器学习在互联网时代,数据是海量的,马特马克如何从这些海量的数据中提供必要的信息?大自然需要网页捕捉、自然语言处理和机器学习的帮助。

还有算法为什么这么重要?在萨米尔拉赫曼(Samiur Rahman)的一篇分享文章中,他问道:机器学习可以让我们完成人类无能的事情,并拥有胜利的优势。鉴于我们的竞争对手仍然在使用传统的数据分析方法,机器学习不仅是一种更智能的方法,而且节省了大量的人力。那么,马特马克是怎么做到的呢?主要分为四个步骤:1。根据行业贴标签。

想加深对一家公司的了解?可能网上已经有了一些零星的解释,所以Mattermark不会在Twitter上列出所有的网站、公司叙述甚至信息总结,通过算法的提取和分析来识别公司的性质:经济还是游戏工厂。是软件公司还是运输公司?2.主题归属想要了解公司的用户希望提供对方的原始历史新闻报道,但新闻是一种必要的了解方式,尤其是对于公开发布。

Mattermark不会在上百个新闻源上推出爬虫抓取,找到他们报道的主题方向。3.内容提取随后,Mattermark不会根据用户的需求提取不同的关键信息。比如当用户对A系列融资非常脆弱的时候,读者在阅读TechCrunch新闻的时候,眼睛不会停留在下面的红框里,比如金额、融资轮次、投资人等。

Mattermark做的就是帮助用户提取这些信息,系统每天可以自动加载1000篇文章。4.找一个类似的公司找一个比较公司不是很好玩,但是如果有几百万个公司,就不会有几万亿个千丝万缕联系在一起的公司。

这时候人工智能的优势就出现了,Mattermark收集30万家公司的支票信息需要太多的人力物力。这就是机器学习的魅力。

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未来,马特马克计划用机器学习来完成的事情还有很多,包括:1。单个行业的信息产业日新月异。如果一些新公司不能使用现有的标签进行分类,那么系统将不会对其进行建模;等这类公司积累到一定阶段,人联会进行核查检查,询问是否要重新设立标签。2.资金预测是通过系统的数据计算出来的,用户可以得到公司未来半年能否融资成功的推断;VC和投资人自然会拒绝接受一手交易消息;业务拓展经理不想告诉哪家公司他们没有更大的胜算。

Mattermark在过去的三年里积累了大量的数据,Danielle Morrill也开始把它作为一个训练系统。3.商界精英。

随着系统的智能化,我们可以向Mattermark提出一些更具体的问题,比如添加各种限定词,让Mattermark在商业上成为Siri。数据更好,问题更好2014年12月,Mattermark获得FG Angel投资的A系列650万美元融资,今年3月获得Casting Group牵头的B系列730万美元融资,估值约4200万美元。公司目前员工50人,主要面对大公司、投资基金、销售营销公司等500家客户,月收入30万美元。

虽然硅谷有许多神话人,但丹妮尔莫里尔作为受益者之一,并没有发烧。丹妮尔莫里尔笑着说:“我知道我厌倦了硅谷,因为当你无事可做时,你可能不会立即被忽视,但关注的方式并不完全正确。”。

“我要求写微博(关于高科技企业),想写就写,然后当掌柜。”她专注于关键指标分析的博文很快引起了人们的注意,不久之后,丹妮尔莫里从风险投资巨头NEA那里获得了种子资金。NEA甚至明确提议雇佣莫里尔和他的妻子作为他们自己公司的分析师。但是丹妮尔莫里尔问,如果NEA感兴趣,这可能是一个商业机会。

虽然有些日子不好过,“虽然风险投资公司有很多钱可以投资,但他们在投资研究时非常节俭。”她说——丹妮尔莫里尔终于得到了公众的关注,然后让整个硅谷都感兴趣了。“我想向创业者表达的关键信息是,有些人不会说你的想法太明显,但如果你坚定地相信你的想法,就不要放弃,然后找一群尊重你的人一起希望。

””丹妮尔莫里尔说。“对我们来说,我们只需坚信一个原则:我们获得的数据越少,人们不会回答的问题就越少。

”丹妮尔莫里尔也坚信,任何想要获得简单数据的公司都可以成为他们的客户。“我们千禧一代在脸谱网上长大,自然希望软件更加人性化,”她说。“世界更大,让人觉得不那么可知,但本质上不一定如此。

”至少,马特马克希望改变这一点。介绍人:CB Insights:AI时代的独角兽水买家*本文部分内容由加文整理。

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