亚博APP下载|百度从A到B

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亚博官方手机版|“我们有一个很大的机会,让百度在未来的距离站在行业的顶端。”百度第二季度财务报告发布后,李彦宏在内部信中对此进行了解释。当然,这个大机会指的是AI时代巨人包围的“云AI”轨道。

三年前百度智能云明确提出了“ABC”的口号,现在“ABC”已经成为大型公共云厂商的标准。三年后,在8月29日举行的百度云志峰会上,百度智能云修改了其“人工智能产业化”的愿景。百度副总裁兼智能云商务集团总经理尹世明在拒绝接受媒体独家采访时回应道:“第一条思路带,实践第一”,只能依靠云计算。

根据Canalys和Synergy Research报道的数据,百度智能云在中国公共云市场排名第四。如果说到AI对B的决心和本质,已经对南北场和矿厂死心塌地的百度,应该有热情和信心。

9月2日,李彦宏再次贴出内部信函,宣布百度智能云与CTO系统高效融合。尹世明和他的团队向集团首席技术官王海峰汇报。据独家所知,在百度总裁张亚勤10月份要求下台后,智能云的业务在一段时间内成为百度的“一把手”项目,也就是在尹世明不得不向上级汇报之前,是李彦宏。王海峰负责管理基础技术系统(TG)和AI技术平台系统(AIG)。

TG还包括搜索公司和BG的运维、基础设施和集团级共享平台的能力。AIG还包括百度在数据中心、基础设施、运维方面的能力,这是云服务的基础设施。这一调整意味着百度的AI技术、云计算和基础技术体系的进一步融合,相当于智能云业务的重新加码。百度正在努力寻找更好的资源来实现To B业务。

从A到B,人工智能到To B商业模式,智能云商业已经成为百度未来的锚点。人工智能产业化,有什么解决办法?百度AI向B产业化,早期迹象。今年4月,王海峰回应说,驱动工业革命的核心技术表现出很强的通用性,每次工业革命达到高潮时,驱动它的核心技术都转向工业大规模生产阶段,表现出标准化、自动化和模块化的特点。如今,我们正处于以人工智能为核心驱动力的第四次工业革命,人工智能将人类社会带入智能时代。

继ABC之后,百度再次明确提出的“人工智能产业化”,能否让百度智能云乃至百度再上一个新台阶?尹世明特别强调,2016 -2019年是人工智能基础设施建设阶段,核心是解决技术上不可能的问题;2019-2025年是智能时代发展的第二阶段。人工智能要经过产业化的过程,不能局限于实验室;2025年后,行业将全面转入人工智能时代,大大提高生产效率和财富建设。基于这一预测,百度智能云明确提出了人工智能产业化的思路。

人工智能的产业化不是把人工智能应用到工业领域,而是打造自己的工业生产。人工智能本身需要一个大规模的南北产业,核心是解决大规模应用的问题。

从这个角度来看,百度提出的人工智能产业化和其他厂商明确提出的工业AI有本质区别。工业AI是指特别强调利用工业进行人工智能。

“机械工业革命、电力工业革命、信息工业革命,从一开始就经历了构思的过程,然后是工业化扩张,最后是产业链体系。现在,迹象已经非常明确,产业链正在逐步开始形成,”尹世明信心十足地说。“百度智力
根据总结的经验,今年中国联通全国客服将分阶段推出智能客服。

此外,十几家银行和航空企业已经接受了百度的对话智能解决方案,体现了人工智能在从单一案例向原有行业和生态布局转变中的应用。百度云去年在制造领域通过计算机视觉实现了一定程度的工业质检,今年百度将其定义为从点到线过程中的人工智能产业化,在苹果供应链、戴尔供应链、一汽汽车制造商供应链中大量应用。

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百度如何踏足AI到B轨?无论是工业化生产还是人工智能产业化,都意味着百度To B不会转入新的阶段。回想起来,百度是如何一步步走上To B轨道的?李硕对百度的AI到b有很深的了解,他经历了从百度明显的搜索业务到现在的发展过程。他负责管理所有百度产品的运维、资源管理和终端,这也是百度云计算的基本前身。

后来从TG到AIG,他实现了人工智能的早期产卵,然后在2017年实现了人工智能的商业化。2018年,百度完成了一个非常重要的要求,将人工智能的商业化和云计算的商业化合二为一,这就是现在ABC的三位一体战略(人工智能AI、大数据、云计算)。

“为什么当时百度没有考虑做这个调整?李硕解释说:“我们已经看到,云是计算能力的一个非常重要的提供者,也是将人工智能和大数据等新兴技术转移到行业中的一个载体,因此我们必须形成一支联合力量,我们可以在To B中向客户提供计算能力、算法和应用它们的能力,因此我们在2018年开始调整和整合我们的业务。”。2018年底,百度将云事业部升级为智能云事业部,开始几乎分担百度To B的职责,负责管理百度所有核心技术向To B客户的产品和解决方案的转化。

仅从时间维度上观察,百度云并不是第一批称之为公有云的厂商。百度主要从事搜索业务,对服务器资源的消耗没有双十一电商那么大胆,有显著的峰谷。

AWS和阿里从业务逻辑的角度积极开展公有云业务,闲置资源比产生价值更好。百度的比特率和服务器成本占营收的比例比其他互联网厂商要低,所以百度不打算实现云。百度当时想的是——。

百度在云和别人的云上能有什么样的区别?后面的故事我们已经知道了。百度云是指人工智能和云计算自上而下的到来。人工智能技术的社会理解和商业环境正在逐渐成熟。

百度指出,要实现云,需要从市场上的几家厂商那里获得不同的价值,所以百度也主动成为第一家向外界开放AI能力的企业。互联网巨头争相启动To B,这也是万亿美元的市场,不比to C小,但在中国的To B市场,很难看到大企业频繁出现,因为中国企业还处于起步阶段,在茁壮成长到一定规模的时候,必须用于ERP、财务系统等企业软件,国外大公司的产品可供选择。欧美企业经历了一定的繁荣阶段,已经培育了大量的成功案例。换句话说,市场需求要求中国市场足够大的企业出来B,为什么今天互联网公司集体开始B?中国互联网公司经过20年的蓬勃发展,已经形成了自己的互联网公司所享有的架构,与之前欧美公司所享有的IOE架构几乎不同。

互联网公司的IT架构自然演变成724小时、低成本硬件、低可信服务、慢闭环架构。企业亲吻互联网架构,或者在试图解决问题和技术问题时,他们自然会寻找引导
互联网公司正好符合To B的时间节点和人工智能技术的成熟曲线,这就使得百度智能云做AI给B是顺理成章的事情,但是作为互联网云厂商,各家侧重点不同。百度是由AI决定的,云业务是AI应用的载体。

阿里把云计算基础设施的规模做的淋漓尽致,腾讯更注重小程序、支付、微信生态。AI到B的变奏一个行业根本不容易拓展,百度不值得关注。(微信官方账号:)我了解到,在人工智能落地之初,业外人士把人工智能解读为神化,但本质上人工智能等相关技术都是解决问题,在特定的问题和场景中,构建一种替代人类或者优于他人的效果。

百度首先要解决的问题是和行业专家一起研究,找出人工智能在哪些场景下需要发挥其价值。最后,百度积累了一套独创的方法论。当新的场景扩展时,产品经理和AI工程师需要快速识别这个场景是否适合人工智能。

在明确的实践中,百度发现不同行业信息化水平不同,不同行业员工的科技素养也不同。金融行业和运营商行业对技术的解读水平很高,但转移到工业、生产甚至农业,双方对话的差异不会很大。另外,在不同的行业,人工智能的标准化算法在特定的场景下不会遇到特定的困难。

比如人脸识别有一层玻璃,语音识别有一点方言,效果会大大提高。“要真正让人工智能规模化,就要解决人工智能技术本身和它的用户之间的高度差问题,因为人工智能不是给科学家用的。比如在可视化场景中,我们有一套方法、工具、平台,让呼叫中心的操作人员可以图形化定义业务逻辑,这个业务逻辑最终转化为机器可读的语言和模型”,李硕回应道。在人工智能已经扎根的行业里,百度已经走过了AI应用于行业的坑,接下来的重点是大规模复制。

基于人工智能落地多年的实践,百度明确提出了人工智能产业化的公式:人工智能产业化=(智能计算*智能应用)智能生态。尹世明提到,在前三次工业革命中,工业化要解决三大问题:新生产力、自动化、协作、共享。

智能计算、智能应用、智能生态是百度的初衷。人工智能本身的产业化,只有通过智能计算和智能应用的相互交叉增强,智能生态学的指数级发展,三者的融合和相互促进才能构建。

今年晚些时候,百度的大脑进入了历史上最重要的5.0版本升级,顺势成为一个智能行业、软硬件一体化的AI生产平台,与百度智能云所需要的三大要素相吻合。也可以看出,百度早就有了将人工智能产业化的心思。

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在这次发布会上,百度智能云也更清晰地展示了AI产业化的基础:一个基础核心,六个工程平台,三套实践方法论。一个基本核心的特点是“场景覆盖面更广,灵活性更高,性价比更高,安全性和合规性更强,运维难度更大”。天宫、天算等六大工程平台覆盖大面积数据工程、AI、视频云、物联网、区块链、云原生,为企业解决技术环境、研发路径、资源市场需求等问题。

然后加入“互联网架构、数据智能、模型工厂”三种方法论,获得科学知识辅助。智能计算的产品全景将帮助客户智能改变,降低成本,提高效率,使客户满意
不同于传统互联网的慢递归,To B产品发表意见的生命周期长,销售市场、服务体系、运营体系都要重新构建。到B是长期操作,AI落地也是很简单的事情。充满技术本身,李硕回应说AI落地首先是理解水平不完全一致。

另外,在自由选择场景和落地的时候,应该做的应该是给企业带来商业价值。AI落地行业不是政治宣传行业本身,而是在这个过程中为双方寻找利益的方法,是良性的AI落地过程。To C市场,只有第一,没有第二,人头效应显著。到B就不是这样了。

轨迹广,细分市场需求多样,产品和市场周期长。可以说To B市场的主力玩家比To C市场多很多,至少容纳前十的玩家是没有问题的。

无论是云计算行业,还是ABC,还是云AI,整个行业都处于市场演进的早期阶段。目前的市场协同作用小于竞争。如何培养真正的市场客户,然后利用云厂商的能力与其他厂商合作,满足刚性的市场需求,是To B浪潮下各类企业应该做的事情。

综上所述,百度AI对B攀附其头客户,在服务头客户的过程中消解标准化产品,再向肩、腰、长尾客户更上一层楼,逐渐完成了行业的智能赋能。不同行业的智能化进程步伐不同,从五年到十年不等。AI对B的百度已经转移到下一轮经济腹地。

文章涉及:百度云突破之战百度教育两位高管重新加入学校开班吧,引导绿色互联网人新职业教育。百度智能云首先委托尹世明在AI里编了一把原创文章给B实践,并给予了禁止发表的许可。

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